由于高炉煤气的热值相对于焦炉煤气和转炉煤气较低，生产过程复杂，且产出波动范围较大，并且在调度不善时宵选放散，因此为体现本文所提方法的有效性，选取高炉煤气系统现场真实数据对模型进行检验，采样间隔为I...
煤气系统的产消平衡。通常情况下，煤气系统会保持在这种产消平衡的状态运行。有时由子工业生产的变更或者工业故障等原因会导致煤气系统的不平衡，当发生量大于使用量时，煤气柜位上升，管网压力大于柜压力，即供...
为了分析在调整伎痰南低掣饔没Ь咛逶诵星榭觯应用高斯过程分类器从大量调整用户的历史数据屮分离出调整点，记录调整时刻对应的系统各用户数据。为了叙述方便，先给出调整时刻的含义：在若干分钟内，...
高斯过程分类器是一个具有概率意义的叶斯核分类器，由高斯过程回归函数中的高斯过e先验分布推理得出继上述几种分类器之后，高斯过程分类器之所以成为分类领域的研究热点是因为其最显著的特点是具有严格的统计学...
在高炉煤气系统中，共配备四座高炉，每座高炉同时K有四座热风炉，高炉产出的高炉煤气经过由管网、煤气柜、加压站、混合站组成的输配系统，供冷热轧、焦炉、加热炉、合成、化产、发电厂和低压锅炉等用户使用。生...
由于高炉煤气的热值相对于焦炉煤气和转炉煤气较低，生产过程复杂，且产出波动范围较大，并且在调度不善时宵选放散，因此为体现本文所提方法的有效性，选取高炉煤气系统现场真实数据对模型进行检验，采样间隔为I...
在实际生产过程中，考虑到能源系统工业环境的复杂性，在某些特定情况下常存在实时改变煤气柜上、下界限以符合现场工况的情况。若变更后的煤气柜范围大于原范围，即为松他现场约束，在生产要求己定的情况下可不对...
本文提出的方法经过反复测试，己开发形成应用软件。软件开发平台采用Microsoft公司的Visual Studio.NET 2005，开发编程语言米用C#，数据库米用Oracle。为了检验钢铁企业...
此处选取中国某钢厂能源中心转炉副产煤气系统管网中的煤气柜以及可调整消耗用户数据序列，所有序列选取某年4月2日21:58至4月9日8:05间的10660个数据实验，该仿真数据由工业现场的数据采集系统...
在找到调整对象之后，要进行合理调整面临的主要问题为计算调整量。Bayesian推理运用节点的后验概率表示目标状态出现的概率大小，本文利用该优点来表征调整对象的所有可能状态，后验概率最大者即为目标状...
本文提出一种基于遗传算法的节点拓扑顺序选择方法。遗传算法(GenetiC Algorithm，GA)作为一种优化方法，已经广泛应用于各种复杂问题的求解[42]。在遗传算法中，当选择字母或整数排列编...
转炉煤气系统的运行方式为LDG先入煤气存储柜存储，再输送到煤气管网供用户使用。在煤气的产生量大于消耗量情况，输送到煤气柜存储的煤气量增加，引起柜位上升。当连续上升的煤气柜位即将超过安全上限时，采用...
Bayesian网络作为一种不确定性知识表达与推理工具己成功应用于用户智能交互、故障诊断、图象识别、医疗诊断和数据挖掘等诸多人工智能领域文献将Bayesian方法运用于非接触式无线射频自动识别（R...
要实现能源管网的优化调度，平衡管网的产生和消耗用户的能源用量，最大限度地提高能源利用率，减少能源放散浪费，具有极大的现实难度。再者，从企业二次能源的产生情况以及能源的宏观消耗情况分析，煤气的循环利...
本文研宄的冶金能源系统训练Bayesian网络结构的起点是一个包含所有调整用户及煤气存储柜作为节点的无向图，图中不包含节点间的有向边。在搜索其Bayesian网络结构的过程中，按照由GA算法优化选...
本文提出的方法经过反复测试，己开发形成应用软件。软件开发平台采用Microsoft公司的Visual Studio.NET 2005，开发编程语言米用C#，数据库米用Oracle。为了检验钢铁企业...
转炉煤气系统的运行方式为LDG先入煤气存储柜存储，再输送到煤气管网供用户使用。在煤气的产生量大于消耗量情况，输送到煤气柜存储的煤气量增加，引起柜位上升。当连续上升的煤气柜位即将超过安全上限时，采用...
针对上述情况，为平衡煤气管网状态，制定合理的转炉煤气调度计划，本文提出基于概率因果关系的Bayesian网络结构学习及推理的冶金煤气系统调度新方法，该方法以煤气存储柜及系统中所有可调整消耗用户为研...
钢铁企业转炉煤气系统包含诸多煤气的产生、运输、消耗和存储环节。在转炉煤气系统中包括煤气的发生源、煤气的存储设备、输送煤气通道以及多种煤气消耗设备等。从用户与转炉煤气间关系的角度，可将煤气管网中的用...
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