转炉煤气系统的运行方式为LDG先入煤气存储柜存储,再输送到煤气管网供用户使用。在煤气的产生量大于消耗量情况,输送到煤气柜存储的煤气量增加,引起柜位上升。当连续上升的煤气柜位即将超过安全上限时,采用在钢铁企业工业现场采集到的LDG煤气柜数据序列,用基于工业现场数据约束及种群训练结果蹄选作为适应度函数的遗传算法优化蹄选节点的拓扑顺序,并由上述数据训练Bayesian网络结构,得到当前调整对象;然后完成Bayesian推理,计算调整量;最后联合所有用户采用基于神经网络的方法完成柜位预测,从而检验调整效果是否符合现场工况要求。