Bayesian网络结构仿真实验与分析

本文提出的方法经过反复测试，己开发形成应用软件。软件开发平台采用Microsoft公司的Visual Studio.NET 2005，开发编程语言米用C#，数据库米用Oracle。为了检验钢铁企业转炉煤气（LDG)系统基于Bayesian网络结构学习和推理方法进行煤气系统平衡调度的普遍性和有效性，本章以国内某钢铁企业的煤气系统为研究对象，运用提出的基于数据约束Bayesian网络结构学习及调整的煤气系统动态调度方法，对其转炉煤气管网系统的平衡调整完成仿真实验，实验分别针对煤气存储柜位置超过安全上限、煤气存储柜位置低于安全下限以及工业现场变更煤气柜界限三种转炉煤气系统不平衡的情况进行，分别给出当对应情况出现时，运用Bayesian网络寻找调整对象、计算调整量的方法，验证了所提方法对多种实际情况的适用性，并利用基于条件独立性测试的PC算法进行对比实验。