高斯过程分类器是一个具有概率意义的叶斯核分类器，由高斯过程回归函数中的高斯过e先验分布推理得出继上述几种分类器之后，高斯过程分类器之所以成为分类领域的研究热点是因为其最显著的特点是具有严格的统计学习理论基础，可以很好的适应处理高维数、小样本、非线性等复杂的问题，并且具有容易实现、灵活的非参数推断、参数自适应获取等优点高斯过程分类器良好的分类效果及稳定性为能源系。
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