从实际煤气管网连接考虑,联合各用户煤气使用量的数据分析,经测试选择较为重要的用户,本文确定最终的因素有8个,分别是:1?3号高炉BFG受入流量,三热礼加压混合站BFG总管流量,五冷乳BFG使用流量,1.2焦炉、3.4焦炉、5.6焦炉BFG使用流量和,1#煤气柜柜位,2#煤气柜柜位。构造完模糊规则库的训练样本后,需要应用模糊C均值聚类算法得到具体的模糊规,由于?模糊C均值聚类算法是一种无监督指导的学习方法,所以在实验前需耍确定每个因素的分类数。合适的分类数能够确切的表征数据特征,可以[楚的将不同的数据划分为不同的类e,为以后的模糊规则库比对提供良好的先决条件。主要通过观察隶属度的值来判断是否是合适的分类数,力求使属于某一类的隶属度值尽可能在0.5以上,其它类在0.5以下,以保证同一类的数据之间相似度S大,同类之间的相似度最小。通过采取遍历的方法,得到较好的分类数。