钢铁工业作为高能耗行业,其副产煤气是钢铁企业最重要的二次能源,合理利用副产煤气对于钢铁企业的可持续发展、节能降耗具有重大意义。由于企业生产的非规律性,煤气系统经常会发生产消不平衡的情况,极易造成煤气柜柜位超限,影响系统安全,因此实现整个煤气系统的平衡是钢铁企业所面临的关键问题。现阶段钢铁企业的煤气系统平衡调整主要凭借调度人员的经验完成的,这种人工调整手段滞后较大,无法及时有效的完成对煤气系统的平衡调整,影响企业的生产效益。本文从煤气系统平衡角度出发,以实际现场情况为研究对象,将研究重点定位在钢铁企业中副产煤气的能源调度方面,尤其针对高炉煤气系统,所取得的结论与成果有以下几点:
(1)对高炉煤气系统管网图进行分析,依据用户性质将其分为四大类,并阐述其各自特点。
(2)提出应用高斯过程分类器对煤气系统的调整单元数据二分类,分离其屮的调整点,并_目前广受关注的支持向量机分类器的分类效果进行比较,实验结果表明高斯过程分类器的正确率及稳定性均比支持向量机分类器还高。
(3)通过分析生产工艺,总结高炉煤气系统现阶段平衡调度存在的问题,提出基于高斯过程分类器和模糊规则库相结合的方法实时在线确定调整单元,为煤气系统的调度人员提供完整可行的执行方案。有效的避免系统对人工经验的依赖性,且提高了确定调整单元的速度。合理的煤气系统平衡调度对于钢铁企业提高经济效益、降低生产成本有着不可估量的作用,其重要的实际意义决定了它具有广阔的应用前景。本文己有的研究成果在以下方面还可继续深入:
(1)木文提出的模型可以根据模糊规则库所储存的调整单元信息给出较符合实际的调整方案;然而对于非调整点,由于规则库所含信息不够全面,其结果往往不尽如人意,因此提高对非调整点的分类精度也是将来进一步工作的耍点所在。
(2)本文在给出调整方案时并未考虑各调整用户当前的煤气使用情况,从而忽略了其最大负荷能力,这也是下一步需要解决的问题。