煤气柜的供需平衡是一个复杂的系统工程,它不仅取决于煤气柜用户,而且还取决于产气设备和煤气柜储配、输送及其相关因素所组成的整个煤气柜系统,只有同时抓好煤气柜系统的每一个环节及相关因素,才能使煤气柜平衡处于最佳状态。
煤气柜的发生是煤气柜平衡系统的源头,对煤气柜的发生量进行科学的预测,有助于合理分配二次能源,避免煤气柜供应的不足或放散。
高炉煤气柜的消耗涉及很多因素,对高炉煤气柜用户的历史数据进行研究发现:高炉煤气柜用户消耗量与相关因素的线性关系很不明显,没有必然的规律。基于面的特点,采用非线性的预测方法,能较为有效地描绘系统的特征,得到相对准确的预测结果。网络在众的预测方法中,人工神经网络算法有其独特的优越性,而非线性是神经网络的一个非常重要的性质,除此之外,神经网络还有非常强的容错性及大规模并行分布式结构,自学习、自组织、自适应能力。BP网络是一种单项传播的多层向前网络,是目前应用最多的一种神经网络形式,结合高炉煤气柜用户的特点,这里采用基于BP网络的预测方法对高炉煤气柜消耗量进行预测。